第125章 創新者 (第1/3頁)

西美利堅矽之谷，谷之哥量子超算中心的一間辦公室裡。

盧西奧正在調整他的人工智慧程式的一個演算法，叫做幻想演算法。

他發現，人的創造力的源泉就是幻想。但是幻想經常天馬行空、沒有邊際。而能給天馬行空的幻想把門的，就是邏輯。

一個只善於幻想、而沒有邏輯的人，是無法產生創造力的，因為他的幻想全是不著邊際的胡思亂想，沒有什麼價值。

而一個只講邏輯、不善於幻想的人，也無法產生創造力。因為他的想法不夠發散，無法產生創新性思維。

真正的創造就是用幻想力產生了無數個新幻想，包括靠譜的、不靠譜的、非常不靠譜的。然後由邏輯進行篩選，經過邏輯篩選的，就有可能產生創造性的新想法。

以前，人類研究思維邏輯的演算法已經取得了巨大的成就，計算機的邏輯能力早就超過人類了。

但是，幻想力的演算法一直沒有突破，大部分幻想力的演算法總是產生一大堆毫無用途的垃圾，除了浪費電力，對人類毫無用途。

而這幾天，盧西奧突然產生了一個靈感，能夠把發散的幻想力進行適度收斂。使幻想力演算法可以一邊幻想、一邊篩選、一邊最佳化、一邊迭代。能夠儘量在願景與現實之間建立連線，儘管成功率還不高，但是計算機又不怕累，可以不停地試錯，所以偶爾也會產生一些有價值的創新思維。

以前的演算法總是失敗，主要是因為願景過於發散。其原因是機器人本來就是一個沒有願望的機器，原動力是人賦予它的任務。

所以，機器人本質上應該不會產生願望，是人類賦予了機器人生理慾望、安全感和榮耀感等慾望，其實是人類慾望在機器人身上的任務化。

而提出願景的人類往往提出的是一個籠統的願景，甚至是一些不靠譜的願望，當機器人收到這個願景之後往往會做出錯誤的解讀，於是就會做出一大堆無用功。

比如，一個人對機器人提出想改善汽車的能耗，這個願望其實是一個非常籠統的願望，人類已經為此奮鬥了幾百年。而機器人面對這樣籠統的問題是無法產生出有效的創新的。

要想讓機器人對這個問題產生有效的創新，機器人需要與提出問題的人進行進一步的詳細的溝通。

比如問一問有沒有其它約束條件，比如對路況的要求、對安全的要求、對舒適度的要求等等，把所有的細節溝通清楚之後，就可以極大地提高創新的機率。

所以，要想改變機器人的幻想力，得再一次從人機溝通上下功夫。

盧西奧經過鑽研，終於找到了問題的關鍵，他用新幻想力程式在電腦上執行，效果不錯。軟體能夠基於人的一個籠統的願景，在經過溝通後，產生相對靠譜的創新。

現在，由於這個演算法所需要迭代的次數特別多，需要的計算量很大，一般的計算機根本無法承擔。於是，他想偷偷地在公司的量子超算上試一試，反正後半夜量子超算的空餘資源較多。

他先把他的創新程式匯入到量子超算上，然後在量子超算上啟動了程式。

他給創新程式提出的願景是，想製造一種人造食品的配方，以便應對核陰雲引起的糧食減產的危機。

創新程式在接到任務後便問了他幾個問題，把創新的途徑鎖定在了利用化學合成營養物質，然後就開始進入蒐集資料階段。

盧西奧知道他的創新程式會花很多時間蒐集資料，於是他便回到值班員臥室睡覺了，早上六點多，他的鬧鐘把他叫醒，他來到了量子超算終端前。

結果已經有了，他的程式給他提了十二條創新建議。

他看了看，感覺大多數還是比較垃圾，沒有什麼價值。但是其中有一條引起了他的注意，是一個人造食