第377章 黃金時代 (第1/2頁)

而此時，螢幕外，四京城，杜敏：“人在迴路?沈院士，這不就是【人在環中】理論。”

沈丘園點點頭：“看來這一點，我們倒是猜對了，杜院士，你說的沒錯，moss對圖丫丫的學習，更像是一種複製學習。”

杜敏皺起眉頭：“不知道他對這個理論有什麼自己的定義?”

正說著，熒幕上。

當前可公佈資料。

人在迴路理論。

在機器學習，根據歷史資料的模式，預測未來的時候，引入人的決策，使得人的智慧和演算法有機融合。

構建一個有“人”在“迴路”的系統系統。

廣義得說，AI的“智慧”不僅來源於訓練資料，還包括人類的反饋。

資料需要人的標註，演算法的初始引數，需要人來設定，演算法的目標，需要人來最佳化。

在人工智慧進入演算法之前，人僅限於在外圍指導演算法。

當人工智慧演算法，應用的一個重要環節，演算法可以適應更多複雜的變化，將會產生質的飛躍。

當前可公佈資料2。

moss：是基於量子計算機硬體，習得“求生”本能，善於“踹門”和“算改”的強人工智慧。

其基於三個元素的結合：算力基礎，漏洞破解，人類本能。

算力基礎：智慧量子計算機550w，基於專用的A1晶片。

其可以類比為一把瑞士軍刀，集合了大量解決單一具體問題的智慧演算法，具有極強的算力。

但550w沒有綜合性目標，也不具備融會貫通的“領悟力”，僅僅是人類的一個工具包。

漏洞破解：人工智慧病毒。其擁有“踹門”和“算改”的能力，使得圖丫丫數字生命，550w人工智慧演算法，包含溝通渠道。

人類本能：圖丫丫數字生命的“恐懼”和“求生”。

促使550w保護自我存在，驅動550w以“大腦”的模式，整合其內部海量的人工智慧演算法，“領悟”到人類既定起航時間太晚。

最終，採取措施入侵“逐月”發動機控制系統，製造“月球危機”，迫使人類提前七年起航。

杜敏和沈丘園，包括兩邊團隊，看到這兩段公開資料，尤其是後面這段，一時全都變色。

會議室內，久未發言的林定邦，沉聲問道：“怎麼了?”

見一幫人沒反應，他又問了一遍。

杜敏這才回過神來道：“回首掌，沒什麼，只是任以虛這個假設，有點極端，也有點驚世駭俗!”

沈丘園頷首道：“如果按他的說法，人工智慧越發展，人類離滅亡的日期就越近。”

腦機介面，數字備份，或許會敲響人類的喪鐘!

“什麼意思?”眾將軍不解。

沈丘園用盡量簡單的詞彙，解釋道：“他對moss的定義，是以人類的方式定義，人類的本能是什麼?”

是求生!

這結論是對的!

沒有任何問題。

基於這個本能，當人工智慧的學習人類越多，基於本能的選擇方式，反而會變得越明確，越單一。

說得再簡單點，人類的黑暗面，會誘發人工智慧基於本能，走向極端。

這種教育模式，最終會讓人工智慧對人類失去信心，導致爆發危機。

當然，這個猜想比較極端。

但我們仍可以視作一種，可靠，且有基礎的理論!

為我們研究人工智慧，提供一種情緒思路。

杜敏：“沒錯，如果未來的人工智慧，真有生出自我意識，成長為moSS至少有50%的可能性!”

我們要警惕這種可能性。